創薬領域における大きな課題である、学習データとかけ離れた予測対象への応用における、本モデルの貢献についてご紹介します

SyntheticGestalt（東京都新宿区、代表

島田幸輝。以下「当社」）は、2024年 ...

～化合物の3D構造に基づいた世界最大規模となる事前学習モデルを開発～ SyntheticGestaltはEnamine

REALデータベースの380億化合物を学習用データセットとして利用し、合成可能かつドラッグライクな候補 ...