胸部CT画像の読影を支援するEIRL Chest CTの販売を開始
2022年4月4日(月)、 エルピクセル株式会社（本社：東京都千代田区、 代表取締役：鎌田富久、 島原佑基、 以下「エルピクセル 」）は、 胸部 CT
画像の肺野領域において、 観察対象の領域（関心領域）を抽出し、 その体積と最大径を測定するEIRL Chest CTについて、 「医薬品、 医療機器等の品質、
有効性及び安全性の確保等に関する法律（医薬品医療機器等法）」に基づき、 指定管理医療機器の製造販売認証（認証番号：304AGBZX00037000）を取得し、
販売を開始いたしました。
本製品は、 胸部CT画像から肺野領域の組織について、 使用者が設定した基準値に基づくCT値から「関心領域」を抽出し、 その体積と最大径を自動計測します。
計測した最大径が閾値以上となった場合には、 画像上に色付けして表示します。 この抽出・計測・表示機能は、
医師が胸部CT画像を対象に読影診断を行う際に併用することで、 肺野周辺組織とCT値が異なる肺結節等の視認性向上に寄与することが期待されます
【EIRL Chest CT の開発背景】
肺がんは、 日本における死因第一位である悪性新生物（腫瘍）で、 高い死亡数・死亡率を示しています(1)。 こうした状況を改善するためには、
何よりも早期発見と早期治療が肝要であり、 肺がんが疑われる肺結節を早期に発見する目的で、 胸部X線検査やCT検査が実施されています。 一般に、
自治体や事業所等の定期健康診断で行われる胸部X線検査において、 何らかの所見が認められた場合には、 精密検査として胸部CT検査を行います。 また、
入院患者のフォローアップとして定期的に胸部CT検査が行われるなど、 医療施設では定常的に胸部CT検査が行われています。
日本CT検診学会が示す「読影の留意点」の一つとして、 肺がん（肺結節）について「10 mm を超えても見落とす事あり(2)」と指摘されるなど、
胸部CT検査には高い精度の維持が求められています。 しかしながら、 医師の業務逼迫等により1症例にかけられる読影時間には限度があります。 さらに、
見落としや誤診を防ぐための「二重読影」を実施していない医療施設は3割以上に及ぶとされています(3)。
そこで、 エルピクセルでは、 胸部 CT 画像の肺野領域において肺結節候補域を観察対象の領域（関心領域）として抽出し、 その体積と最大径を測定することで、
医師の読影診断を支援するソフトウェアの開発に取り組みました。
(1)厚生労働省「令和2年(2020)人口動態統計月報年計」（
https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/geppo/nengai20/dl/h7.pdf）
(2)日本CT検診学会「低線量CT による肺がん検診の肺結節の 判定基準と経過観察の考え方 第5版」（
https://www.jscts.org/pdf/guideline/gls5th201710.pdf）
(3)人間ドック学会「本学会会員施設における低線量CT肺がん検診の実施状況に関する調査報告」（
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ningendock/33/5/33_739/_pdf/-char/ja）
* 肺結節について
* X線画像では、 空気は黒く、 骨・筋肉・血液などの水分は白く写ります。 通常は黒く映る部分が白く見えた場合、 それを「結節影」と呼び、 肺がん、 肺結核、
肺炎などの可能性が疑われます。 定期健康診断などで実施される胸部X線・CT検査において、 そういった「結節影」が見られた場合には、
精密検査によって確認をする必要があります。
【EIRL Chest CTによる表示例】
１. 標準線量CT
２. 低線量CT
* 低線量CTについて
* 通常のCTに比べ、 被検査者に与える被ばく量を軽減することが可能です。 一方、 撮影される画像は、 通常のCTに比べて質が低下する傾向にあり、
読影診断の難易度が高まると言われています。
【製品に関するお問い合わせ】
エルピクセル株式会社 営業本部
TEL：03-6259-1713 Mail：[email protected]
URL：
https://marketing.eirl.ai/ja/contact/
【AI画像診断支援技術について】
高度化するモダリティとともに、 医療画像診断の作業は膨大化しています。 AIを活用した独自のアルゴリズムによって、 脳MRI、
胸部X線などの医療画像情報を解析し、 効率的で、 正確な診断が出来る環境の提供を目指します。
EIRLプロダクトサイト（医療従事者向け）：
【エルピクセル株式会社について】
エルピクセル株式会社は、 ライフサイエンス領域の画像解析に強みを持ち、 医療・製薬・農業分野において画像解析技術、 とりわけ人工知能技術を応用することで、
高精度のソフトウエアを開発してまいりました。 医師の診断を支援するAI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」、
創薬に特化した画像解析AI「IMACEL(イマセル)」を軸に事業を展開しています。